全开源实时数字人技术指南

文章内容整理自上面的视频@AI波鲁克

成果展示

• 支持对话和朗读两种交互模式
• 实时性良好，嘴型与声音完美匹配
• 可自定义外观形象和声音特质

硬件要求

开始前请确认你的设备满足：

• 至少8GB显存的GPU（推荐RTX 3060 Ti及以上）
• 确保数字人形象不会因性能不足而模糊

技术实现全流程

第一步：形象生成（捏脸专家）

推荐工具：

1. ComfyUI：基于节点的生成式AI工作流项目，通过拖拽即可创建理想形象
   • 建议使用纯绿色背景，方便后期处理
   • 可自由控制妆容、服饰等细节

替代方案：

• 即梦、海螺、可灵等创作平台
• 利用Liblib、RunDiffusion等平台的免费算力

第二步：让静态形象动起来（动捕大师）

推荐工具：

• 极梦：上传静态形象，结合提示词生成动态效果
  • 提示词技巧：控制模特不要张嘴说话，不要露出牙齿
  • 可能需要多次"抽卡"才能获得理想效果

替代方案：

• 可灵、海螺等平台

第三步：数字人核心驱动（LiveTalking）

LiveTalking是关键的开源实时交互数字人项目，负责：

• 提供实时视频推流服务
• 整合音视频和对口型模型
• 动作编排和参数配置

安装步骤：

1. 克隆项目仓库
2. 按照README中的Quick Start指南操作
3. 进行细节优化和调试

第四步：完美对口型（Wav2Lip）

解决音画同步问题的"老中医"：

• LiveTalking自带Wav2Lip256模型
• 推荐替换为384模型以获得更好效果
• 其他可选模型：Wave2Live384（个人推荐效果最佳）

第五步：赋予灵魂（大语言模型）

为数字人注入"智慧"：

• 本地部署推荐：Ollama加载30B参数模型
• 需要修改LiveTalking中的API调用接口
• 替代方案：各大模型厂商提供的API服务（价格已很亲民）

第六步：声音生成（GPT-SOVITS）

声音定制方案：

• 支持3秒音频快速克隆
• 也可进行深度训练获得更佳效果
• 可塑造甜妹、御姐等各种声线
• 需在LiveTalking启动时配置相应参数

直播应用

如需用于直播：

1. 使用OBS采集数字人画面
2. 布置虚拟背景和各类视觉元素
3. 配置交互逻辑和场景切换

技术优势

相比传统AI数字人：

• 实时交互能力：能唠嗑、能接梗
• 高度自定义：形象、声音、性格均可调
• 开源免费：无商业使用限制

未来优化方向

1. 动作编排精细化
2. 口型同步优化
3. 垂直领域模型微调
4. 高分辨率模型应用

踩坑提醒

实践过程中可能会遇到：

• 为理想形象反复"抽卡"
• 环境依赖和代码调试问题
• 模型兼容性和性能优化挑战