常见原因

1.代码中中存在死循环，频繁调用cpu不停止消耗系统资源

2.java中频繁的进行垃圾回收，因为垃圾回收涉及到很多东西，例如标记垃圾，移动垃圾，清除垃圾等，会频繁调用cpu，如果我们垃圾回收参数配置不当就会导致频繁地垃圾回收

3.创建的线程过多，造成线程间频繁地上下文切换

4.大量的io进程处理，如果我们有读取文件的场景就会有大量的io占用线程

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排查方法

以下是具体的排查步骤：

1. 使用 top 或 htop 定位高 CPU 进程

运行 top，按 P 按 CPU 使用率排序，找到占用 CPU 最高的 Java 进程。

记录进程 PID。

2. 使用 jstack 分析线程状态

通过 jstack 导出 Java 进程的线程堆栈信息：

jstack <PID> > thread_dump.log

查看 thread_dump.log，分析是否有线程长时间运行或阻塞

3. 使用 jstat 监控 GC 情况

使用 jstat 检查 GC 活动：

jstat -gcutil <PID> 1000 10

观察 FGC（Full GC 次数）和 GCT（GC 总时间）是否异常。

4. 使用 jmap 分析内存使用

导出堆内存快照

jmap -dump:format=b,file=heap_dump.hprof <PID>

使用工具（如 Eclipse MAT、VisualVM）分析 heap_dump.hprof，查找内存泄漏或大对象。

5. 使用 jvisualvm 或 Arthas 实时监控

启动 jvisualvm，连接到目标 Java 进程，查看 CPU、内存、线程等信息。

使用 Arthas 动态诊断：

./arthas-boot.jar <PID>

常用命令：

thread：查看线程状态。

dashboard：实时监控 CPU、内存等。

trace：追踪方法调用耗时。

6. 检查代码逻辑

检查是否有死循环、递归调用未终止等问题。

使用性能分析工具（如 JProfiler、Async Profiler）定位高 CPU 消耗的方法。

7. 检查 JVM 参数

检查 JVM 启动参数，确保堆内存设置合理

调整 GC 策略（如使用 G1 GC）

8. 检查外部依赖

检查数据库、网络请求等外部依赖是否成为瓶颈。

使用工具（如 netstat、tcpdump）分析网络 I/O。

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总结

CPU 飙高的原因可能涉及代码、JVM、外部资源等多方面。通过以下步骤逐步排查：

1. 使用 top 定位高 CPU 进程
2. 使用 jstack、jstat、jmap 等工具分析线程、GC 和内存
3. 使用性能分析工具（如 JProfiler、Arthas）定位具体问题。
4. 检查代码逻辑和 JVM 配置。

通过系统化的排查，可以快速定位并解决问题