一、高频业务场景题（实战向）

1. 电商系统设计

🔹 秒杀系统

• 核心问题：如何抗住百万QPS？如何防止超卖？

• 解决方案：

  • Redis预减库存（Lua脚本保证原子性）

  • 异步下单（Kafka/RocketMQ削峰）

  • 热点数据隔离（独立Redis集群）

  • 限流降级（Sentinel/Nginx）

🔹 订单超时自动取消

• 方案对比：

  • 定时任务扫描（低效）

  • 延迟队列（RabbitMQ死信队列）

🔹 分库分表后跨库查询

• 解决方案：

  • 全局表（基础数据冗余）

  • 数据异构（ES/Canal同步）

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2. 金融支付系统

🔹 防止重复支付

• 幂等性设计：唯一订单号 + 状态机

• 分布式锁：Redis SETNX + Redisson Watch Dog

🔹 分布式事务

• 方案对比：

  • TCC（适合强一致性，如支付）

  • SAGA（适合长事务，如订单+物流）

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3. 高并发缓存优化

🔹 缓存雪崩 vs 缓存穿透

• 雪崩：随机过期时间 + 多级缓存

• 穿透：布隆过滤器 + 空值缓存

🔹 Redis大Key优化

• 拆分：Hash分片存储

• 异步删除：UNLINK代替DEL

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二、核心八股文（技术原理）

1. Java基础

🔹 HashMap vs ConcurrentHashMap

• HashMap：JDK8 数组+链表/红黑树，非线程安全

• ConcurrentHashMap：JDK8 CAS + synchronized 分段锁

🔹 synchronized锁升级

• 无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁（CAS）→ 重量级锁

🔹 ThreadLocal内存泄漏

• 原因：Key弱引用被回收，Value仍强引用

• 解决：使用后必须remove()

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2. JVM调优

🔹 G1垃圾回收器特点

• Region分区、可预测停顿、适合大内存（6GB+）

🔹 OOM排查步骤

1. jmap -dump 导出堆内存

2. MAT分析泄漏对象

3. jstack查线程死锁

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3. 数据库优化

🔹 MySQL索引失效场景

• LIKE '%xx'、函数计算、OR条件、隐式类型转换

🔹 十亿级数据分页优化

• 游标分页：WHERE id > last_id LIMIT 10

• 延迟关联：先查ID再回表

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