1、github下载源码

https://github.com/fxsjy/jieba
也可以直接用pip安装

pip install jieba

2、拷贝测试代码测试

稍微修改了下文件路径方面的代码，路径如下

import time
import sys
sys.path.append("../")
import jieba
jieba.initialize()

# 输入需要分词的文件路径
url = "test/data/zrbzdz.txt"
content = open(url,"r",encoding='utf-8-sig').read()
t1 = time.time()
words = "/ ".join(jieba.cut(content))

t2 = time.time()
tm_cost = t2-t1

# 输出分词后的文件路径
log_f = open("test/data/output/1.log","wb")
log_f.write(words.encode('utf-8'))
log_f.close()

print('cost ' + str(tm_cost))
print('speed %s bytes/second' % (len(content)/tm_cost))

这边测试了5万多条标准地名地址数据

速度还是挺快的，大概只要13秒

结果肯定有些地方是不如人意的，毕竟是地名地址数据，看这里就有问题了

下一步添加自定义字典

3、添加自定义字典

如果用单个添加，感觉不太方便，用load_userdict方法添加，如果数据量大的话，又太慢，所以直接添加到结巴分词自身词库"dict.txt"当中。
github源码路径在这里

python安装路径在这里

（1）、打开把自己的字典添加进去就行，注意格式

词 词频 词性
我这边词频和词性大概写的

福基岗村 3 n

（2）、添加后保存

（3）、删除jieba.cache

每次执行脚本，会提示加载的jieba.cache路径，我们先把它删除

（4）、重新执行脚本

脚本没变，结果变了，说明我们自定义的字典起作用了，有其它词数据可以一直加进去