一、定义

由指数推导出对数
在这里插入图片描述
公式演化：
在这里插入图片描述
重要结论：
在这里插入图片描述

二、基本运算

1、数乘运算

系数与指数的相互转化
公式：
在这里插入图片描述
证明：
在这里插入图片描述
“下头”：指数变系数
在这里插入图片描述
“上头”：系数变指数
“下头”运算的逆运算

2、加减运算

加减运算化乘除运算
前提：底数相同
公式：
在这里插入图片描述
证明：
在这里插入图片描述

三、换底公式

处理的情况是，底数不同时的运算
公式：
在这里插入图片描述
常用的底数是10和e
在这里插入图片描述
自然对数e:e≈2.71828
在这里插入图片描述

四、例题

在这里插入图片描述

Logo
技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐

论文笔记：AlphaEdit: Null-Space Constrained Knowledge Editing for Language Models（AlphaEdit）

论文发表于人工智能顶会ICLR（基于定位和修改的模型编辑方法（针对和等）会破坏LLM中最初保存的知识，特别是在顺序编辑场景。为此，本文提出AlphaEdit：1、在将保留知识应用于参数之前，将扰动投影到保留知识的零空间上。2、从理论上证明，这种预测确保了在查询保留的知识时，编辑后的LLM的输出保持不变，从而减轻中断问题。3、对各种LLM（包括LLaMA3、GPT2XL和GPT-J）的广泛实验表明，

avatar 讯飞AI开发者社区

论文解读：MASS-EDITING MEMORY IN A TRANSFORMER（MEMIT）

论文发表于人工智能顶会ICLR（在模型编辑方法中，主要局限于更新单个事实。因此，基于ROME，本文开发了MEMIT，在大模型GPT-J（6B）和GPT-NeoX（20B）上实现了数千的批量编辑。阅读本文请同时参考原始论文图表。

avatar 讯飞AI开发者社区

2025 年就业竞争激烈！当1222 万毕业生遭遇 “35 岁门槛” 与 AI 革命的双重冲击

人工智能

avatar 讯飞AI开发者社区