本文节选自公众号“金融电子化”，作者交通银行数据中心总经理孙磊。

交行作为国内五大行之一，在智能运维AIOps上一直有着长期的探索。孙总的文章总体介绍了新一代的一体化数智运维管理平台“启明”的建设路径、建设规划和成果，对于关注智能运维的企业有很大的借鉴意义。      —— 大嘴吧Lucy

2023年交通银行数据中心正式推出新一代全行运维一体化平台——“启明”，总体分为两个阶段建设，第一阶段：“建平台，夯实底座”，以一体化平台基础能力为核心建设内容，完成统一采控、数据治理、企业级CMDB、自动化等模块建设，并实现多云环境、信创环境适配，在场景侧优先建设统一监控、应急处置等重点应用。第二阶段：“搭场景，运营生态”，在第一阶段基础上，重点建设技术变更、灾备切换等场景，探索告警智能收敛、根因推荐等智能化应用。

“启明”基于平台化、服务化设计理念，采用基础能力层、运维场景层、统一门户层三层架构设计（如图1），聚焦一体化能力打造，构建集“监、管、控、营、服”为一体的自动化、智能化运维支撑平台，避免运维工具竖井化建设的问题，其融合采控、治理、服务、开发为整体，为上层业务提供强大的场景化运维支撑能力，实现运维场景丰富升级。

1.运维数据治理：塑造运维数字化转型的基石。

运维数据治理包括沉淀数据资源、开发数据资产、构建数据服务等多个环节。这些环节旨在通过一系列治理过程，如数据清洗、数据标准化、数据模型构建等，将原始的运维数据资源转化为具有高度价值的可用数据资产。只有当这些数据资产真正应用到业务中时，它们才能转化为企业资本，从而产生明显的经济效益。数据的应用价值成为推动整个数据治理工作的最大驱动力。

具体到交通银行对运维数据治理的落地与实践，通过构建三层七域的运维大数据模型（如图2），与总分行、云上云下的各类监控工具进行对接，按照特定业务需求，基于全行运维数据规范和标准，厘清运维数据架构，提升运维数据质量，实现运维数据全技术栈统一、全数据类型统一、全生命周期管理能力。

图2  三层七域运维数据架构

2.智能场景建设：打通数智运营“最后一公里”。数据治理为智能运维提供了可靠的保障，在确保数据准确性、完整性和一致性的情况下，以敏态感知为基础、故障定位为手段、故障自愈为目标，规划并建设了一系列智能化运维场景。敏态感知方面融合专业视图、贯穿业务链路形成全感知监控；故障定位方面进行告警收敛压缩，减少业务人员压力，辅助资源图谱、根因定位探索形成高效溯源定位能力；故障自愈方面以一键应急为基础形成标准处置能力，从固化的场景中建设联动场景，自动治愈符合特征要求的故障。

（更为详细的全文，请前往公众号阅读：实战 | 运维数智化转型的深入实践与探索）