一台服务器能够运行的Docker容器数量并没有一个固定的上限，这主要取决于服务器的硬件配置、操作系统、网络环境以及容器内应用的需求等多种因素。理论上，只要资源允许，可以运行成百上千个容器。然而，在实际操作中，需要综合考虑以下几个方面来确定最佳的容器数量：

1. 硬件资源：这是决定容器数量的最直接因素。CPU、内存、磁盘空间和网络带宽是关键。每个容器都会消耗一定的系统资源，包括但不限于CPU时间片、内存空间等。因此，如果服务器的硬件配置较高，理论上可以支持更多的容器同时运行。

2. 容器内应用的需求：不同的应用程序对资源的需求差异很大。一些轻量级的应用可能只需要很少的资源就能高效运行，而复杂或高负载的应用则可能需要大量的资源。因此，即使是相同的硬件配置，根据容器内部署应用的不同，可支持的容器数量也会有所差异。

3. 操作系统和Docker版本：不同的操作系统和Docker版本可能会对容器的数量和支持能力产生影响。较新的Docker版本通常会提供更好的性能优化和资源管理能力，从而可能支持更多的容器。

4. 网络环境：容器之间的通信以及与外部世界的交互也需要考虑网络带宽和延迟等因素。在一个网络环境较差的情况下，即使硬件资源充足，也可能因为网络瓶颈而限制了容器的数量。

5. 管理和监控：由于容器数量的增加，管理和监控的复杂度也会相应提高。确保所有容器都能稳定、高效地运行，需要强大的管理和监控工具支持。此外，合理的资源分配策略也是必不可少的。

综上所述，虽然没有一个具体的数字来限定一台服务器可以运行多少个Docker容器，但通过合理评估上述各方面的条件，可以找到适合特定应用场景的最佳容器数量。实践中，建议从少量容器开始，逐步增加，同时密切监控系统的性能表现，以确保系统的稳定性和效率。对于大规模部署场景，还应考虑采用Kubernetes等容器编排工具，以实现更高效的服务管理和资源利用。