这段文字描述了如何用 Python 代码计算一个叫做 swing index 的指标。

首先，代码解释了如何计算 K 值，它是 H2-C1 和 L2-C1 中较大的值。代码定义了一个名为 calc_K 的函数来计算 K 值，并提供了示例代码来展示如何使用该函数。

接下来，代码解释了如何计算 L 值，它是 limit move 的值。代码将 L 值赋值给 LM 变量。

然后，代码定义了一个名为 swing index 的父函数，该函数包含了计算 swing index 指标所需的全部参数，包括 O1，O2，H1，H2，L1，L2，C1，C2 和 LM。代码将前面定义的 calc_R 和 calc_K 函数整合到 swing index 函数中。

最后，代码展示了如何使用 swing index 函数，并提供了示例代码来展示如何传入参数并执行计算。

总体而言，这段文字详细解释了如何使用 Python 代码计算 swing index 指标，并提供了示例代码来帮助读者理解代码的执行流程。

本视频继续教程，展示如何使用示例黄金期货数据将 ASI 编程到 python 中。 本系列的目的是教授 python 中的数学知识。 为此，我们将使用一些在技术分析中常用的股票指标。 对于大多数指标，我们将首先讨论它们，它们的用途，然后教授如何在 python 中编程它们，最后在图表上显示它们。基本的图表应用程序来自之前的教程系列，这里：http://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcR-u9O8LyLR7URiKuW-XZq所需文件：实际图表部分的示例代码：http://sentdex.com/startingPoint.pyPython：http://python.orgNumpy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpyMatplotlib：http://matplotlib.org/downloads.html