最近，新能源汽车制造商「理想汽车」面向业界搞了一个大动作，相信不少同学也看到了，那就是：

正式宣布开源「理想星环OS」操作系统，并且欢迎各位开发者参与验证开源组件的功能和性能。

作为一名开发者和理想车主，说实话第一眼看到这个信息时还是挺意外的，万万没想到，如今汽车制造商也开始玩开源这一套了。

「理想星环OS」是理想汽车历时3年所研发的汽车操作系统，在车辆中担任“中央指挥官”这一角色，向下管理车辆硬件，向上支撑应用软件。

具体来说，「理想星环OS」包含如下四个组成部分，用于高效调度全车资源并确保汽车功能稳定运行。

• 辅助驾驶OS（大脑）：用于处理复杂的思维过程，以确保辅助驾驶又快又好地工作。
• 智能车控OS（小脑）：用于控制车辆“肢体”，快速执行各种车辆基础控制命令。
• 通信中间件（神经系统）：负责车内各个模块（如刹车、屏幕、雷达）间的高效可靠通信。
• 信息安全系统（免疫系统）：负责数据加密保护以及身份认证和权限管控等信息安全的保障。

早在今年3月份的时候，理想汽车CEO李想就曾在2025中关村论坛年会上宣布过，理想汽车自研整车操作系统 ——“理想星环OS”将会开源，而这一承诺终于在最近开始逐步向外兑现。

按照理想官方发布的开源计划时间轴来看，「理想星环OS」的开源将会分为三个阶段来逐步落地。

• 第一阶段主要是开源星环OS 0.1.0版本，包含安全实时RTOS以及通信总线Lite。
• 第二阶段开源星环OS 1.0.0版本，包含完整的智能车控系统以及智能驾驶系统基础能力，时间节点为今年的6月30号左右。
• 第三阶段开源则将会包括完整的智能驾驶系统以及虚拟化引擎，时间节点定在了2025年的7月后。

并且理想承诺，星环OS将会采用宽松型的Apache License，既不会通过开源来收取费用，也不会干涉代码的使用方式，更不会控制使用者的数据。

按照官方的说法，第一阶段的开源目前已经正式兑现，代码已经托管于国内的Gitee平台之上。

出于好奇，我也特地去Gitee平台上搜了一下。

果然，理想汽车已经在Gitee平台上创建了一个名为「HaloOS」的开源组织，里面包含了一阶段开源相关的多个代码仓库和文档仓库。

具体来看，目前的开源代码主要是 智能车控OS（VCOS） 和 通信总线lite（VBSlite） 两大部分，并且其开源仓库划分得非常细，文档是文档，代码是代码，配置是配置，示例是示例。

文档仓库我们以智能车控OS（VCOS）文档为例，其专门搞了一个文档仓库和详细文档说明，并且附有详细的快速跳转链接，大家可以感受一下这个文档仓库的组织风格，还是非常便于开发者使用的。

bash 体验AI代码助手 代码解读复制代码docs
├── OVERVIEW.md             # 项目概述
├── README.md               # 文档结构简介（即本文）
├── _static/image           # 文档中用到的图片资源
├── api_reference           # API参考文档
├── configuration_reference # 配置项参考文档
├── key_technical           # 关键技术说明
├── porting                 # 芯片移植文档
├── quick_start             # 快速入门指南
└── user_manual             # 开发者手册与详细说明
    ├── components          # 功能组件使用说明
    ├── kernel              # 内核模块文档
    └── studio              # Studio集成开发环境相关文档

而代码仓库这一块，我们以通信总线lite（VBSlite）工程核心组件之一的MVBS代码仓库为例，仓库说明里给出了详细的代码架构组织，大家也可以感受一下。

makefile 体验AI代码助手 代码解读复制代码mvbs
├── README.md                    # 这个是MVBS仓库的readme
├── build.mk                     # 用于构建的makefile文件
├── CMakeLists.txt               # cmake编译脚本
├── posix_aux                    # 为linux和windows平台提供扩展支持库
├── include
│   ├── mcdr                     # 序列化接口
│   ├── mvbs                     # MVBS头文件集合
│   │   ├── adapter              # 适配层头文件
│   │   ├── core                 # MVBS内部核心的实体定义和操作
│   │   ├── diag                 # 诊断相关的头文件
│   │   ├── rte                  # RTE接口文件
│   │   ├── rtps                 # RTPS协议元素定义文件
│   │   ├── sections             # 用于支持内存layout
│   │   └── utils                # 常用的工具文件
│   └── rpc                      # RPC头文件
└── src
    ├── adapter                  # 适配层实现
    │   ├── auto                 # 基于VCOS 适配层的参考实现
    │   └── posix                # 基于POSIX提供的适配层实现
    ├── core
    │   ├── diag                 # 诊断工具的实现
    │   ├── discovery            # 实体发现协议的实现
    │   ├── entities             # MVBS内部实体的实现
    │   ├── include              # 提供给MVBS内部的头文件
    │   ├── messages             # 报文组装的实现
    │   ├── mvbs                 # MVBS内部接口层的实现
    │   ├── netio                # 网络接口的封装实现
    │   ├── qos                  # E2E和WLP的实现
    │   ├── storages             # CacheChange和History的实现
    │   ├── transport            # Transport的实现
    │   └── utils                # 常用工具的实现
    ├── mcdr                     # 序列化库的实现
    ├── rpc                      # RPC的实现
    └── rte                      # RTE接口的实现

再看一下具体代码，函数和代码组织都比较宽松，是我个人比较喜欢的风格，另外关键步骤或关键字段设有代码注释，阅读起来也便于理解。

并且仓库里还给出了非常详细的快速入门开发者手册，内容我看了一下，内容甚至从安装 git-repo 工具开始，确实给得非常详细。

追了其中几个比较核心的代码仓库后我们会发现，这几个核心项目源码都是基于C语言来实现的，这也再次说明了 C 语言在某些关键系统中不可撼动的核心地位。

大家感兴趣的话也可以上去学习学习相关的代码，研究通了以后想进新能源智能车企做核心系统研发那不就是分分钟的事情了。

众所周知，这两年新能源智能汽车领域的竞争也进入到白热化阶段了，各家新能源车企都在不断地进行产品优化和技术摸高，这个趋势在未来很长一段时间内想必还会继续保持。

按照理想官方的说法，此次开源的主要目的是促进行业合作，旨在破解行业“重复造轮子”的困局，同时通过生态的共建来实现车企之间、车企与其他厂商之间的互利共赢，最终普惠到每个用户。

当然不管他们怎么去说，作为一名开发者我们都清晰地知道，开源的背后其实也是生态的建设和博弈，说实话这一步，理想在新能源车企阵营里走得还是非常超前的。

困局，同时通过生态的共建来实现车企之间、车企与其他厂商之间的互利共赢，最终普惠到每个用户。

当然不管他们怎么去说，作为一名开发者我们都清晰地知道，开源的背后其实也是生态的建设和博弈，说实话这一步，理想在新能源车企阵营里走得还是非常超前的。

最近这两年，我自己一直都挺关注新能源汽车市场的，线下也试驾和体验过诸多品牌的新能源汽车产品，也切实感受到了这几年技术和产品的飞速迭代。希望国产智能新能源汽车能持续崛起，为用户带来更多技术普惠和感动人心的好产品。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用

零基础入门AI大模型

今天贴心为大家准备好了一系列AI大模型资源，包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取【保证100%免费】

点击领取 《AI大模型&人工智能&入门进阶学习资源包》*

内容包括：项目实战、面试招聘、源码解析、学习路线。

如果大家想领取完整的学习路线及大模型学习资料包，可以扫下方二维码获取

👉2.大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。(篇幅有限，仅展示部分）

大模型教程

👉3.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（篇幅有限，仅展示部分，公众号内领取）

电子书

👉4.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（篇幅有限，仅展示部分，公众号内领取）

大模型面试

**因篇幅有限，仅展示部分资料，**有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取【保证100%免费】

点击领取 《AI大模型&人工智能&入门进阶学习资源包》

**或扫描下方二维码领取 **