教育客户或许是新兴高光谱行业成功的一半

巴黎——在近日举行的地球观测商业峰会上，与会者指出，高光谱卫星运营商面临的一大挑战是如何向潜在客户展示这项技术的广阔应用前景。高光谱数据集能监测大气温室气体、勘探锂矿等高价值矿产、测算农田氮含量，并精准识别生化核武器的蛛丝马迹。但了解高光谱成像技术者寥寥。"这是个非常小众的领域，"芬兰初创企业Kuva Space首席执行官雅尔科·安蒂拉9月18日表示，“我国民众知晓率近乎为零，这极大限制了客户规模。”

为培育市场，高光谱初创企业正多管齐下：开设在线培训课程、与客户共同开发应用场景、运用人工智能简化高光谱数据立方体的查询流程。以印度Pixxel公司为例，其正在利用六颗"萤火虫"星座卫星采集的数据开展试点研究。"我们的数据产能远超当前实际共享量，“联合创始人兼首席执行官阿瓦斯·艾哈迈德坦言。尽管市场需求旺盛，但要从高光谱数据中提炼出超越多光谱与合成孔径雷达的"杀手级洞察”，仍需时间沉淀。

加拿大Wyvern公司的部分客户已开始试用高光谱数据，另一些则着手构建商业化数据应用模型。"这种现象在多个商业领域同时显现，“联合创始人兼首席执行官克里斯·罗布森指出。但他强调市场培育仍需时日，因为"我们研究的对象具有极高复杂性”。人工智能正成为企业降低使用门槛的利器。Pixxel公司通过在Aurora平台部署AI算法训练系统，客户只需输入"我在看什么？如何解读这些高光谱数据？"等自然语言，即可获得智能解析。

对专注甲烷排放监测的法国初创企业Absolut Sensing而言，客户教育并非首要难题。其首颗由NanoAvionics制造的卫星已于1月发射，目前正进行高光谱传感器与数据处理架构的性能验证。"甲烷监测本身存在明确市场需求，"联合创始人兼首席执行官特里斯坦·洛朗分析道，"对油气企业而言，甲烷泄漏每年导致1.4%-1.7%的利润损失。“考虑到油气市场规模，这个比例"对应的绝对是天文数字”。

Google Stitch推出设计变体、画布整理与简易分享功能

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我的大脑现在为保存的推文添加了TLDR（内容摘要）和标签，以提升搜索效率

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