最近有个妹子问我共现矩阵python怎么实现？

大致写了下，顺便记下笔记 …

关于共现矩阵是什么，可以参考这篇博文：python构建关键词共现矩阵

本文提供另一思路：

• 以列表存储数据为例：
  
  步骤1：针对每一个样本，利用itertools库中的combinations函数构建排列组合，然后输出一个这样的DataFrame 针对第一个样本，可以构建6中两两的排列组合
  
  ·针对第二个样本，同样可以构建6中两两的排列组合
  
  步骤2： 将两个DataFrame合并成一个
  
  步骤3： 重复统计
  
  步骤4： 利用unstack函数生成共现矩阵
  

• 完整代码

import pandas as pd
from itertools import combinations

def Get_matrix(df_list):
    '''
        获取共现矩阵
    '''
    df = pd.DataFrame()
    for i in df_list:
        df = pd.concat([df,i])
    df = pd.DataFrame(df.value_counts())
    df.columns = ['counts']
    df = df.unstack(level=1).fillna(0)
    
    return df


def count_list(list_):
    '''
        排列组合
    '''
    list_ = [c for c in combinations(list_, 2)] + [(i[-1],i[0]) for i in [c for c in combinations(list_, 2)]]
    df = pd.DataFrame(list_,columns=['x1','x2'])
    
    return df

if __name__ == "__main__":
    
    data_list = [
        ['I' ,'like','learning'],
        ['I' ,'like','playing'],
    ]
    df_list = [count_list(i) for i in data_list]            # 排列组合
    res_df = Get_matrix(df_list)                            # 获取共现矩阵

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最后，文章中有不足之处，欢迎指正