Pytest测试框架学习笔记：从入门到精通

一、Pytest简介

Pytest是Python中最流行的测试框架之一，相比Python自带的unittest框架，Pytest具有以下优势：

特性	unittest	pytest
安装方式	无需安装	手动安装
版本管理	无法改变版本	可以指定版本
代码风格	Java语言	Python语言
插件生态	几个插件	1400+插件
维护	Python官方	完全兼容unittest

二、快速上手Pytest

1. 安装与升级

bash

pip install pytest    # 安装
pip install pytest -U # 升级到最新版

2. 启动方式

1. 命令行：pytest

2. 代码中：pytest.main()

3. 通过PyCharm运行（不推荐）

3. 测试结果解读

Pytest测试结果使用简洁的符号表示：

缩写	含义
.	通过(passed)
F	失败(failed)
E	出错(error)
s	跳过(skipped)
X	预期外的通过(xpassed)
x	预期内的失败(xfailed)

三、Pytest用例规则

1. 用例发现规则

1. 遍历目录（排除venv和.开头的目录）

2. 查找test_开头或_test结尾的Python文件

3. 查找Test开头的类

4. 收集test_开头的函数或方法

2. 用例内容规则

1. 必须是可调用的（函数、方法、类、对象）

2. 名称以test_开头

3. 没有参数（参数有特殊含义）

4. 没有返回值（默认为None）

3. 示例测试用例

python

def add(a, b):
    return a + b

class TestAdd:
    def test_int(self):
        res = add(1, 3)
        assert res == 4
        
    def test_str(self):
        res = add("1", "3")
        assert res == "13"
        
    def test_list(self):
        res = add([1], [2, 3, 4])
        assert res == [1, 2, 3, 4]

四、Pytest配置

1. 常用命令行参数

• -v：增加详细程度

• -s：允许用例中的输入输出

• -x：遇到失败用例时停止执行

• -m：用例筛选

2. 配置文件

创建pytest.ini文件进行配置：

ini

[pytest]
addopts = -v -s

五、标记(Mark)的使用

1. 自定义标记

python

@pytest.mark.api
def test_int(self):
    res = add(1, 3)
    assert res == 4

注册标记（在pytest.ini中）：

ini

[pytest]
markers =
    api: API测试
    ui: UI测试
    pay: 支付测试

2. 内置标记

• @pytest.mark.skip：无条件跳过

• @pytest.mark.skipif：有条件跳过

• @pytest.mark.xfail：预期失败

• @pytest.mark.parametrize：参数化

• @pytest.mark.usefixtures：使用fixtures

六、数据驱动测试

使用参数化实现数据驱动测试：

python

@pytest.mark.ddt
@pytest.mark.parametrize("a,b,c", [
    (1, 1, 2),
    (2, 3, 5),
    (3, 3, 6),
    (4, 4, 8)
])
def test_ddt(self, a, b, c):
    res = add(a, b)
    assert res == c

也可以从外部文件读取测试数据：

python

import csv

def read_csv(file_path):
    with open(file_path) as f:
        return list(csv.reader(f))
        
@pytest.mark.parametrize("a,b,c", read_csv("data.csv"))
def test_csv_data(a, b, c):
    res = add(int(a), int(b))
    assert res == int(c)

总结

Pytest作为Python生态中最强大的测试框架，通过简洁的语法和丰富的插件系统，可以满足从单元测试到复杂集成测试的各种需求。本文介绍了Pytest的基本使用方法，包括安装配置、用例编写、标记系统和数据驱动测试等核心功能。掌握这些内容后，可以大大提高Python项目的测试效率和代码质量。