7.3.1 制定进度计划

大学生科创项目普遍面临课业冲突与资源有限的制约，容易发生过程失控而导致失败，项目计划进度管理尤为关键。

渐进式验证策略

大学生参加科创活动的时间和资源有限，采用渐进式验证策略，将研究目标拆解为多次小规模实验或原型迭代，通过“化整为零、风险前置、分段增值”的机制，既能让团队持续获得阶段性成果，又能化解项目整体失败风险。

使用DeepSeek针对“基于人体姿态检测的老年人跌倒监测系统”设计渐进式验证策略，提问示例如下：【请针对“基于人体姿态检测的老年人跌倒监测系统”项目，根据前述的技术框架，设计渐进式验证方案。】。

如图7-9所示，DeepSeek基于分阶段迭代原则，采用“单元-集成-系统-场景”框架，设计渐进验证方案，给出每个阶段的目标、周期、验证内容、交付结果和风险控制。该方案将技术风险分解，适合大学生团队课余研发节奏，也便于导师在每个关键节点进行方向校准。

图7-9：使用DeepSeek设计渐进式验证策略

制定进度计划

研究进度安排是项目计划书的核心模块之一，需系统规划研究阶段、时间节点、任务分工与预期成果，撰写时要注意时段精准化、目标可量化、分工具体化、风险显性化。

根据项目的进度要求编制项目研究计划，向DeepSeek提问示例如下。【“基于人体姿态检测的老年人跌倒监测系统”项目团队有4名成员，分别负责算法、硬件、测试和撰写文档，项目起止时间为2024.07-2025.06。请根据前述的研究内容，按照国创项目研究进度要求，编制研究进度计划。】

如图7-10所示，DeepSeek按照国创项目的进度要求，编制研究进度计划表，详细列出了各阶段的起止时间、核心任务、预期成果、成员分工和验收标准，根据项目进度计划可以绘制如图7-11所示的甘特图。进一步地，可以按照每一位团队成员的分工，拆解任务节点，分别制定进度计划，以便跟踪检查。

图7-10：使用DeepSeek编制项目进度计划

图7-11：使用DeepSeek绘制项目进度甘特图

7.3.2 准备项目答辩

一些科创竞赛需要准备PPT并参加答辩，使用DeepSeek等工具可以实现内容优化和智能预演。

生成PPT框架

科创竞赛PPT要注意逻辑清晰、重点突出、数据可靠、设计简洁。使用DeepSeek生成科创竞赛PPT初稿框架的操作步骤如下。

1. 输入结构化指令。

上传项目文档，使用“角色+背景+需求+输出形式”模板向DeepSeek提问，示例如下：

【你作为全国“挑战杯”科创大赛金奖导师，我要制作“多模态AIGC的智能家居用户行为预测模型”项目的答辩PPT。请根据上传的项目文档，输出：1、8分钟约10页的答辩PPT框架，2、每页的核心内容标题与关键数据标注，3、科创类PPT需强化的特殊模块（如技术壁垒、社会效益）。】

2. 获取DeepSeek生成的PPT框架。

DeepSeek分析上传的文档，结合项目核心内容与竞赛答辩的评审规则，生成如图7-12所示的PPT框架，给出了每页PPT的标题、核心内容和建议讲解时间。进一步地，DeepSeek还提供了如图7-13所示的PPT的关键数据标注与可视化清单，使评委能快速抓住页面内容的核心价值。

图7-12：DeepSeek生成竞赛答辩的PPT框架

图7-13：PPT中关键数据的位置标注

3. 与DeepSeek交互优化。

对于DeepSeek生成的PPT框架，我们可以通过与DeepSeek的持续交互来进行迭代优化，示例如下。

（1）调整逻辑：【请将第2页行业痛点修改为项目简介，随后增加一页研究内容，删除第8页技术壁垒。】

（2）突出重点：【第4页中模型算法创新性的介绍不突出，请修改内容和布局。】。

（3）表示方式：【第3页中HuggingGPT工作流描述不直观，请用流程图表示。】。

（4）动态效果：【第7页中实现效果不醒目，请设计3层递进动画脚本。】。

（5）针对评审重点优化：【评委关注技术原理，请在第4页预测算法中增加模型公式。】，【评委关注数据指标，请在第5页性能指标中补充细分场景的数据。】

4. 基于PPT框架和数据可视化清单制作答辩 PPT，具体步骤详见本书8.3节。

5. 生成PPT讲稿和演讲者视图笔记，具体步骤详见本书8.3节。

答辩问答

在科创竞赛答辩中，回答提问能直接体现项目水平与团队能力，是评委打分的关键环节。

DeepSeek可以根据PPT生成评委可能提出的技术、市场、逻辑问题，模拟真实答辩场景进行互动训练，帮助团队提前预判问题、优化表达逻辑，提升临场应变能力与回答说服力。

上传PPT文件，向DeepSeek发送指令如下：【竞赛评委由本专业老师/创新导师/企业专家组成，请根据答辩PPT的内容，从创新型、可行性、完整性的角度设计10个预测问题，并给出应答策略。】

DeepSeek针对竞赛规则和评委组成，生成模拟的答辩问题如图7-14所示。进一步地，还可以生成包含问题关键词和数据锚点的应答速查卡、模拟评委追问场景的对抗性问答演练脚本。

图7-14：DeepSeek生成模拟答辩问题

---

本章小结

本章围绕科创项目的关键环节，展示了DeepSeek在科创实践中的多维度赋能。合理运用这些方法，不仅能够提升项目的逻辑性与可行性，还能高效完成申报与答辩准备。需要说明的是，DeepSeek的作用在于辅助思考与表达，真正的创新与突破仍需依靠个人和团队的独立思考与实践探索。我们需要结合团队具体条件和实际情况，在老师的指导下开展工作，才能严谨高效地完成研究项目。

在下一章中，我们将走进办公自动化，探索DeepSeek在办公场景中的应用。

---

往期回顾：

【人工智能通识专栏】第二十讲：科创项目选题

【人工智能通识专栏】第二十一讲：项目申报