(全新整理)人工智能发展如何提升供应链韧性？——基于上市公司的经验证据（2017-2024年） 样本数量：65350条
摘要：本研究基于2017-2024年65350条上市公司面板数据，复刻了邓慧慧等(2024)关于人工智能发展提升供应链韧性的实证研究。研究发现，人工智能通过改善采购分销渠道多样性和资金配置效率来增强供应链韧性，且该效应在不同规模、性质企业和城市群中存在异质性。数据来源于上市公司年报，包含详细指标说明和可视化分析结果，仅供学术研究使用。数据下载地址见文内链接。
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数据指标说明
参照邓慧慧等（2024）的做法，本团队对《人工智能发展如何提升供应链韧性？——基于上市公司的经验证据》一文中的基准回归部分进行复刻
本次使用2017-2024年上市公司企业面板数据，通过实证回归，研究和分析人工智能发展如何提升供应链韧性。研究发现：人工智能发展通过缓解采购和分销渠道多样性不足以及资金配置有效性问题来提升供应链韧性；人工智能对供应链韧性的影响在企业规模、企业性质与城市群方面存在异质性
一、数据介绍
数据名称：人工智能发展如何提升供应链韧性？
数据范围：上市公司企业
时间范围：2017-2024年
样本数量：65350条
数据来源：上市公司年报
更新时间：2025年6月更新
二、数据指标
三、参考文献
[1]邓慧慧,刘宇佳,王强.人工智能发展如何提升供应链韧性？——基于上市公司的经验证据[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2024,54(06):5-23.
四、数据概览
项目备注
本资源部分自主研发，部分来源于网络。
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