一、引言

在当前的数据分析实践中，企业在数据分析过程中常常面临需求理解难、分析思路局限等挑战。传统的数据分析流程冗长且响应缓慢，导致企业难以迅速应对市场变化，特别是中小企业面临决策滞后和资源浪费的双重压力。为此，DMS Data Agent应运而生，作为企业级分析智能体，支持自然语言驱动的需求分析与数据理解，帮助企业突破传统分析的局限，实现从人工探索向智能辅助的高效转变。

本方案以 DMS Data Agent 平台为核心引擎，深度融合人工智能与数据分析能力，打造面向企业决策的智能化分析系统。借助 DMS Data Agent 的自然语言理解能力与智能推理优势，企业可实现对复杂业务数据的即时洞察，将传统数据分析流程从“需求理解-数据探索-结果交付”简化为“一句话描述-获取深度分析”，显著提升决策效率与数据应用价值。

二、方案优势

自动化探索数据洞察

用户通过自然语言描述需求，Agent 自动完成需求解析、数据理解与洞察挖掘，快速生成定制报告，显著减少人工操作，提升分析效率与决策深度。

缩短数据价值路径

Data Agent 智能简化数据处理流程，使用户高效聚焦数据结果与业务决策的深度关联，显著提升决策效率与准确性，充分释放数据驱动业务的核心价值。

无缝连接企业数据

深度集成阿里云瑶池数据库及 DMS 托管数据源，提供安全可靠的数据接入能力，简化连接流程，即时启动分析任务，高效利用企业数据资产，提升业务决策响应速度与执行效率。

三、方案架构

本方案将以 DMS Data Agent 平台为核心引擎，深度融合人工智能技术与数据分析能力，打造面向企业决策的智能化分析系统。部署完成后会在阿里云上搭建一个如下图所示的运行环境。

Data Agent for Analytics 是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果。​

四、实践部署

1）部署准备

如果是首次使用 DMS Data Agent 服务，可参考手册配置进行购买开通个人版 DMS Data Agent 服务。

2）方案验证

登录DMS Data Agent 控制台，在对话框中，单击本地上传按钮，上传本次案例所需的数据测试文件，接着输入需求描述等待 Agent 生成执行计划即可。

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