简介

《人工智能通识基础（大模型篇）》系统介绍了大模型的基本概念、技术基础、核心能力与应用方法。全书分为五篇，从认识智能时代到大语言模型技术，再到AI生成内容与智能体应用，以及驾驭AI的核心技能，最后探讨人机增强型认知协同框架。本书旨在帮助读者掌握前沿知识，培养AI素养，适合学生、研究人员及对AI感兴趣的学习者。

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国家教材建设重点研究基地
（高等学校人工智能教材研究）

重点成果

《人工智能通识基础（大模型篇）》

**编著：**孙凌云、厉向东、陈培、张克俊

内容简介

本书致力于帮助学生理解和掌握人工智能大模型这一前沿领域的核心概念与应用方法，培养其作为未来创新者所必需的AI素养，重点介绍了人工智能大模型的基本概念、能力边界及其高效的使用方法等。全书分为5篇，第1篇包括第1章和第2章，旨在引导读者认识这个新的智能时代；第2篇包括第3至5章，系统介绍了大语言模型的技术基础、核心能力、固有限制以及提升性能和构建实用应用的主要方法；第3篇包括第6章和第7章，探讨了当前人工智能最具活力的应用领域——人工智能生成内容与智能体；第4篇包括第8至第10章，系统介绍了驾驭AI所必需的核心技能与规范意识；第5篇包括第11至13章，聚焦于人机增强型认知协同框架，深入探讨了AI如何在不同认知层面为学习者和研究者提供支持。
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作者简介

孙凌云，浙江大学教授，博导，教育部长江学者特聘教授，国际设计研究院院长。主要研究方向为智能设计、人机交互、生成式人工智能等。利用人工智能赋能设计行业，提出人工智能时代下的设计范式，应用于数字创意、智能硬件设计等领域。承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目；曾获好设计、红点至尊设计大奖、IF奖、中国智造大奖等设计类奖项，以及WAIC 世界人工智能大会最高奖卓越人工智能引领者奖、CCF科技进步二等奖、高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）二等奖等。任Design and Artificial Intelligence执行副主编。

厉向东，浙江大学副教授，博导，现代工业设计研究所副所长。主要研究方向为智能人机界面、创新媒体设计、人机融合设计。负责国家和省部级科研项目以及企业联合创新项目20余项，在人机交互、虚拟/增强现实等领域的国际知名期刊和会议发表研究论文40余篇，授权发明专利19项，研究成果获全国发明展览会金奖、红点奖、江苏省科学基金一等奖等奖励，虚拟现实和元宇宙成果受到主流媒体报道。任Design and Artificial Intelligence国际期刊执行编辑，Scientific Data国际期刊编委。

陈培，浙江大学博士后。主要研究方向为智能设计、人机协作、多模态生成模型。获评教育部中国专业学位案例中心2022年度主题案例《人工智能在数字创意智能设计中的应用》；在CVPR、AAAI、TOCHI、CHI、UIST等CCF A类期刊与会议发表多篇论文；项目成果获2024“美丽中国”创新设计大赛一等奖、2024设计智造大奖设计新锐奖、2023“中国高校计算机大赛-智能交互创新赛”全国总决赛一等奖等。

张克俊，浙江大学教授，博导，工业设计系系主任、国际设计研究院副院长。主要研究方向为人工智能与智能艺术、具身交互与情感计算、智能工程与创意设计。负责教育部“设计+X”创新创业教育改革虚拟教研室、中国高校计算机大赛—移动应用创新赛组、计算机技术与工程国家级实验教学示范中心建设工作。研发音乐大模型、字体大模型等，支撑服务亚运会-智能亚运、探月工程-虚拟仿真任务等。承担国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等10余项，在IEEE/ACM汇刊、 Lenonardo、Design Studies、ACM MM、IJCAI、CHI等重要期刊和会议发表或录用论文50余篇。任IEEE Transactions on Affective Computing国际期刊编委。

序

目录

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样章

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04.大模型面试题目详解

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