一、筑基阶段：三大核心能力构建

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1. Python编程与Linux环境

• 学习目标：掌握Python基础语法与Linux系统操作（如文件管理、权限配置）

• 关键内容：

• 廖雪峰Python教程（5(https://zhuanlan.zhihu.com/p/685915213)）

• Linux常用命令与Docker容器化部署

• 实战项目：搭建Python+FastAPI接口服务，实现文本处理流水线

2. 数学基础重塑

• 重点领域：线性代数（矩阵运算）、概率论（贝叶斯推断）、微积分（梯度下降原理）

• 学习技巧：通过PyTorch实现反向传播算法（5(https://zhuanlan.zhihu.com/p/685915213)）

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二、理论突破：大模型技术体系解构

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1. NLP基础革命

• 核心知识：

• 文本预处理技术（分词、词性标注）

• 词向量演进史：从Word2Vec到BERT

• 学习资源：李沐《动手学深度学习》（5(https://zhuanlan.zhihu.com/p/685915213)）

2. Transformer架构精讲

• 关键技术点：

• 自注意力机制数学推导（7(https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_25724756)）

• 位置编码的工程实现

• 论文精读：《Attention Is All You Need》

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三、实战进阶：四大核心技能树点亮

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1. Prompt Engineering

• 企业级技巧：

• 角色扮演法：让大模型化身行业专家

• 思维链（CoT）提示设计（5(https://zhuanlan.zhihu.com/p/685915213)）

• 案例实操：构建智能客服话术生成器

2. API工程化开发

• 技术栈：FastAPI+LangChain+向量数据库

• 企业项目：开发电商智能导购系统（7(https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_25724756)）

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四、高阶突破：模型调优与部署

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1. 模型微调实战

• 全流程指南：

• 数据蒸馏：从20万条原始数据提炼3万优质QA对（5(https://zhuanlan.zhihu.com/p/685915213)）

• LoRA高效微调：在4090显卡实现百亿参数调优

• 工具推荐：LLaMA-Factory全流程框架（5(https://zhuanlan.zhihu.com/p/685915213)）

2. RAG架构实战

• 技术组合：LangChain+Milvus+大模型

• 典型应用：构建法律文书智能检索系统（7(https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_25724756)）

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五、企业级应用：六大行业解决方案

六、持续进化：开发者成长生态

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1. 学习资源矩阵

• 入门必看：微软《Generative AI for Beginners》中文版（8(https://m.blog.csdn.net/2401_84206094/article/details/144742609)）

• 进阶宝典：《大模型AGI-CSDN独家资料包》（6(https://m.blog.csdn.net/xzp740813/article/details/145124696)）

• 企业级框架：DB-GPT多模态解决方案（5(https://zhuanlan.zhihu.com/p/685915213)）

2. 职业发展路径

• 初级工程师：API开发+Prompt设计

• 资深架构师：模型微调+分布式训练

• 技术总监：行业解决方案设计（14(https://example.com)）

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

大模型就业发展前景

根据脉脉发布的《2024年度人才迁徙报告》显示，AI相关岗位的需求在2024年就已经十分强劲，TOP20热招岗位中，有5个与AI相关。
字节、阿里等多个头部公司AI人才紧缺，包括算法工程师、人工智能工程师、推荐算法、大模型算法以及自然语言处理等。

除了上述技术岗外，AI也催生除了一系列高薪非技术类岗位，如AI产品经理、产品主管等，平均月薪

也达到了5-6万左右。

AI正在改变各行各业，行动力强的人，早已吃到了第一波红利。

大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一直在更新，更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

02.大模型 AI 学习和面试资料

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】