1.[方式1]API站获取API-Key

获取API-Key看教程 【保姆级教程】手把手教你玩转多种OneAPI平台，白嫖GPT3.5

这里送两个模型的API-Key[限额限时]，给大家试用

支持模型gpt-3.5-turbo

sk-aTU1v09zvzfZLJ6oCzhIxilgri7sFYZ0Xf1lItmqKCGgI2Mt

支持模型glm-4-flash

sk-imPBx64LT9WjxVaOii0BWJQWLqD1RLw4Rn0XVU1k3q7HgvPE

2.使用API-Key

2.1 使用gpt-3.5-turbo模型

from langchain.chat_models import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    openai_api_base="https://api.crond.dev/v1", # 注意，末尾要加 /v1
    openai_api_key="aHP78iUOsuamufjyc2lkt0KD0iOFRKfly8fQ74QcdWrPbyrm",
    model="gpt-3.5-turbo"	# 启用gpt-3.5-turbo模型
)

res = llm.predict("hello")

print(res)

2.2 使用glm-4-flash模型

from langchain.chat_models import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    openai_api_base="https://api.crond.dev/v1", # 注意，末尾要加 /v1
    openai_api_key="sk-imPBx64LT9WjxVaOii0BWJQWLqD1RLw4Rn0XVU1k3q7HgvPE",
    model="glm-4-flash"	# 启用glm-4-flash模型
)

res = llm.predict("hello")

print(res)

3.[方式2]硅基流动获取API-Key

注册方法看这篇
【1024送福利】硅基流动送2000万token啦！撒花✿✿ 附使用教程

硅基

真香！这些都能用ChatOpenAI直接调用

4.使用API-Key

我已Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct和Pro/thudm/chatglm-3-6b为例示范，其他模型同理，只要你的余额充足

4.1 使用Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

直接可以跟模型对话啦！

from langchain.chat_models import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    openai_api_base="https://api.siliconflow.cn/v1", # 硅基流动的url
    openai_api_key="sk-pkyanizrjkpbawsbxuoqwwusndzwwojwmapmdjwpkwmwe",	# 自己的api-key
    model = "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"  # 启用模型
)

res = llm.predict("hello,你是谁？")

print(res)

4.2 使用Pro/thudm/chatglm-3-6b

from langchain.chat_models import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    openai_api_base="https://api.siliconflow.cn/v1", # 硅基流动的url
    openai_api_key="sk-pkyanizrjkpbawsbxuoqwwusndzwwojwmapmdjwpkwmwe",  # 自己的api-key
    model = "Pro/THUDM/chatglm3-6b" # 启用模型
)

res = llm.predict("hello,你是谁？")

print(res)

这样就能开发自己的高级应用啦！

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参考链接

LangChain使用ChatOpenAI