目录

简述

1. 环境准备

1.1 硬件要求

1.2 软件依赖

2. 安装步骤

3. Ollama命令


简述

Ollama 是一个强大的工具,用于在本地运行和优化大型语言模型(LLM)。随着Intel Arc显卡的发布,许多开发者希望利用其强大的计算能力来加速Ollama的运行。本文将详细介绍如何在Intel Arc显卡环境中安装和配置Ollama,并介绍Ollama相关的命令。


1. 环境准备

1.1 硬件要求

  • 显卡:Intel Arc系列显卡。

  • 操作系统:Windows 10/11 。

  • 驱动:确保已安装最新版本的Intel显卡驱动。

1.2 软件依赖

  • Python 3.8+:Ollama依赖Python环境。


2. 安装步骤

检查驱动程序版本,尽量安装新版本驱动。

下载Ollama:Releases · francisol/ollatel

或者通过网盘下载:

通过网盘分享的文件:Ollama.for.Intel_0.1.0_x64-setup.exe
链接: https://pan.baidu.com/s/1lkH-xMYxxmBJlW6b9FXcuw?pwd=csdn 提取码: csdn

安装Ollama for Intel:

选择路径:

安装完成:

 

运行Ollama for Intel:

点击初始化。

安装pip:(自动)

 安装依赖:(自动)

环境设置成功后跳转到 Ollama 控制页面,可以在此处启动或关闭 Ollama 服务。如果需要使用 ollama 命令,请点击打开 CMD 或打开 powershell 按钮。 

3. Ollama命令

以下是 Ollama 的命令列表及其功能说明,以表格形式呈现:

命令 功能描述 示例用法 参数说明
serve 启动 Ollama 服务 ollama serve 无参数,直接启动服务
create 根据 Modelfile 创建自定义模型 ollama create mymodel -f Modelfile -f 指定 Modelfile 路径
show 显示模型详细信息(如配置、版本等) ollama show mymodel 需提供模型名称
run 运行指定模型 ollama run mymodel 模型名称必填,可附加交互式参数(如输入文本)
stop 停止正在运行的模型 ollama stop mymodel 需提供模型名称
pull 从远程仓库拉取模型 ollama pull library/mymodel:latest 需提供模型名称及版本(格式:仓库名/模型名:标签)
push 推送本地模型到远程仓库 ollama push mymodel:latest 需提供模型名称及版本标签
list 列出本地已安装的模型 ollama list 无参数,直接列出所有模型
ps 列出当前正在运行的模型 ollama ps 无参数,显示运行状态
cp 复制模型(生成新副本) ollama cp mymodel mymodel_copy 需提供源模型名称和目标名称
rm 删除本地模型 ollama rm mymodel 需提供模型名称
help 查看命令帮助信息 ollama help create 可附加子命令名称(如 help create)

全局标志(Flags)

标志 功能描述 示例用法
-h, --help 显示命令帮助信息 ollama --help
-v, --version 显示 Ollama 版本信息 ollama --version
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