🚀 前言：为什么选择Ollama？
✅ 极简安装：3分钟完成本地大模型环境搭建

✅ 全平台兼容：Windows/macOS/Linux无缝适配（含M1/M2芯片）

✅ 零代码交互：命令行+可视化界面双模式自由切换

✅ 模型生态丰富：支持Llama3、DeepSeek等主流开源模型
📥 第一步：Ollama安装全流程（Windows为例）

1. 一键下载安装包
   访问官网 → https://ollama.com → 点击 Download
   选择对应系统版本（图示Windows/macOS/Linux按钮）
   
   
2. 三步完成安装：
   （1）双击下载的.exe文件
   （2）保持默认设置 → 连续点击 “Next”
   （3）安装完成后，系统托盘出现🦙图标即表示成功
   
3. 验证安装：安装完成后，打开命令行窗口，输入以下命令：

ollama -v

• 预期输出：ollama version 0.5.7（2024年最新版本）
• ❗ 若版本过低：运行 ollama update 获取更新

🤖 第二步：DeepSeek R1模型部署
1.模型特性速览

• 性能对标：OpenAI GPT-3.5级别推理能力
• 硬件需求：7B版本需 8GB+内存（推荐16GB）
• 适用场景：代码生成/文案创作/逻辑推理
  
  
  

2. 一键拉取模型

ollama run deepseek-r1:7b

• 首次运行自动下载（约4.2GB）
• 💡 多版本选择：
  • :7b → 基础版（内存要求低）
  • :13b → 增强版（需16GB+内存）

下载完成我们就可以用命令行进行对话了

🖥️ 第三步：ChatBox可视化交互（小白友好）
为了更便捷地与模型交互，摆脱命令窗口的限制，你可以安装ChatBox这一可视化界面工具。安装完成后，即可开启与DeepSeek R1的轻松对话之旅。

1. 下载安装
   • 官网：https://chatboxai.app/zh
   • 支持Windows/macOS/Linux（选与Ollama相同的系统版本）

2. 30秒配置本地模型
   • 打开ChatBox → 点击右下角 ⚙️设置
   • 选择 “本地模型” → API地址填 http://localhost:11434
   • 模型列表选择 deepseek-r1:7b

3. 开始对话

• 支持多轮对话/Markdown渲染/历史记录保存

🔥 进阶技巧：提升使用体验

• GPU加速：
  • NVIDIA显卡用户安装CUDA驱动 → 运行效率提升300%

ollama run deepseek-r1:7b --gpu

• 自定义模型库：
  • 修改Ollama默认存储路径（避免C盘爆满）

setx OLLAMA_MODELS "D:\AI_Models"

• API开发调用：

import requests
response = requests.post(
    "http://localhost:11434/api/generate",
    json={"model": "deepseek-r1:7b", "prompt": "你好！"}
)
print(response.json()["response"])

❓ 常见问题解答
Q：模型响应速度慢怎么办？

• A：尝试量化版模型（如deepseek-r1:7b-q4）或关闭其他内存占用程序

Q：如何查看已安装模型列表？

ollama list

Q：支持中文对话吗？

• ✅ DeepSeek R1原生支持中英双语，无需额外配置

🎉 现在，尽情享受本地大模型的魅力吧！ 遇到问题欢迎在评论区留言，我会第一时间解答～