Matlab 基于黑翅鸳算法优化卷积神经网络(BKA-CNN)的多变量回归预测 

BKA算法优化超参数为：批次数、正则化系数和学习率。

1.黑翅鸢优化算法 Black-winged Kite Algorithm，BKA。该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。该成果于2024年3月发表在SCI权威1区top期刊Artifcial Intelligence Review。目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！

你先用你就是创新！！！

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.评价指标包含：RMSE、R2、MSE、MAE、MBE、MAPE、RPD。

3.需要其他优化算法的也可以定制！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白