AI预测设备故障，智能制造新突破

智能制造设备产生的海量数据为人工智能提供了丰富的信息来源。集成学习方法通过组合多个基模型的预测结果，显著提升故障分类的准确率。图神经网络（GNN）能够建模设备组件间的拓扑关系，将轴承、齿轮和电机的监测数据转化为统一的特征表示。迁移学习框架允许模型将在某类设备上学习的知识迁移到新型号设备，显著减少对新故障样本的需求。联邦学习方案确保不同工厂的数据在本地进行模型训练，仅共享加密的梯度更新，满足数据隐私

太空AI技术革命，《安德的游戏》还有多远？

681章:主要技术分支

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是通过计算机系统模拟人类智能的技术，涵盖学习、推理、问题解决、感知和语言理解等能力。其核心目标是创建能够执行复杂任务的机器，甚至超越人类表现。