飞桨学习一、从零开始学习图像分类任务
飞桨学习一、从零开始测试图像分类任务一、飞桨介绍二、从零开始尝试一个图像分类任务1. 任务说明2. 步骤(1) 完成用户认证(2) 开始一个CV任务(3)选择一个任务(4) 按提示逐步运行命令3. 推理测试一、飞桨介绍PaddlePaddle(飞桨)是百度开源的深度学习平台,包含大量模型库和测试demo、数据集等,可以方便地进行深度学习项目开发。二、从零开始尝试一个图像分类任务1. 任务说明本任务
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飞桨学习一、从零开始测试图像分类任务
一、飞桨介绍
PaddlePaddle(飞桨)是百度开源的深度学习平台,包含大量模型库和测试demo、数据集等,可以方便地进行深度学习项目开发。
二、从零开始尝试一个图像分类任务
1. 任务说明
本任务是使用百度提供的免费在线算力,测试图像分类任务。
2. 步骤
(1) 完成用户认证
打开网址 https://aistudio.baidu.com/aistudio/newbie 完成用户认证。
(2) 开始一个CV任务
点击 “PaddleX快速上手CV模型训练”
再点击“运行一下”,按提示使用百度提供的免费在线算力。
按提示等其提示环境启动成功,这时会进入在线脚本环境。
(3) 选择一个任务
点击图示的图像分类任务链接。
(4) 按提示逐步运行命令
运行命令的方法如下图所示:
即在开发界面点+code , 添加一个代码段,把代码自制进来 ,然后点运行。
个别步骤运行会比较慢,训练时可能需要十多分钟,运行时会有小图标提示,要耐心等待。
3. 推理测试
将推理测试代码添加到工作区,运行效果如下:
以上就是在线执行图像分类任务的测试方法,没有对额外的功能界面进行介绍。
下一节介绍PaddleX可视化工具进行类似操作的过程。
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