一、飞桨介绍

PaddlePaddle(飞桨)是百度开源的深度学习平台,包含大量模型库和测试demo、数据集等,可以方便地进行深度学习项目开发。

二、从零开始尝试一个图像分类任务

1. 任务说明

本任务是使用百度提供的免费在线算力,测试图像分类任务。

2. 步骤

(1) 完成用户认证

打开网址 https://aistudio.baidu.com/aistudio/newbie 完成用户认证。

(2) 开始一个CV任务

在这里插入图片描述

点击 “PaddleX快速上手CV模型训练”

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再点击“运行一下”,按提示使用百度提供的免费在线算力。
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按提示等其提示环境启动成功,这时会进入在线脚本环境。

(3) 选择一个任务

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点击图示的图像分类任务链接。

(4) 按提示逐步运行命令

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运行命令的方法如下图所示:
在这里插入图片描述
即在开发界面点+code , 添加一个代码段,把代码自制进来 ,然后点运行。
个别步骤运行会比较慢,训练时可能需要十多分钟,运行时会有小图标提示,要耐心等待。

3. 推理测试

将推理测试代码添加到工作区,运行效果如下:
在这里插入图片描述
以上就是在线执行图像分类任务的测试方法,没有对额外的功能界面进行介绍。

下一节介绍PaddleX可视化工具进行类似操作的过程。

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