国内开发者大模型学习路线：六阶跃迁，从入门到企业级实战，一篇掌握大模型应用开发秘籍！

人工智能开发工具全景指南：从编码辅助到模型部署的全链路实践

AI赋能生物大数据：新药研发新纪元

随着计算能力的提升和生物数据的持续积累，人工智能在药物研发中的作用将不断扩大。跨学科合作将是实现这一潜力的关键，需要生物学家、临床医生、数据科学家和工程师的紧密协作。药物研发过程中涉及的生物大数据主要包括基因组数据、蛋白质结构数据、电子健康记录和医学影像等。深度学习模型能够分析基因表达谱、蛋白质互作网络和表型数据之间的复杂关系，预测潜在的药物靶点。这些模型学习已知药物的化学空间分布，然后生成具有理