登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
今天遇到的超无语的坑我从后端反了一组表格数据给前端,然后前端拿到后就是这样然后我拿不到数据,调了半天,也试过了网上说的JSON.stringify()。根本没用,最后百度了好久发现居然是因为我在前面加了个字符串因为代码中有加号运行符,在这种情况下,他会先调用toString()方法,将其他类型的东西转化为字符串,再和原始字符串拼接成一个字符串。......
我从后端反了一组表格数据给前端, 然后前端拿到后就是这样
然后我拿不到数据,调了半天, 也试过了网上说的JSON.stringify()。 根本没用,最后百度了好久发现居然是因为我在前面加了个字符串
因为代码中有加号运行符,在这种情况下, 他会先调用toString()方法, 将其他类型的东西转化为字符串, 再和原始字符串拼接成一个字符串。
果不其然,有时候最坑人的就是这些小细节 防不胜防啊,这次被坑过后以后log都会注意这个了
技术共进,成长同行——讯飞AI开发者社区
更多推荐
论文笔记:AlphaEdit: Null-Space Constrained Knowledge Editing for Language Models(AlphaEdit)
论文发表于人工智能顶会ICLR(基于定位和修改的模型编辑方法(针对和等)会破坏LLM中最初保存的知识,特别是在顺序编辑场景。为此,本文提出AlphaEdit:1、在将保留知识应用于参数之前,将扰动投影到保留知识的零空间上。2、从理论上证明,这种预测确保了在查询保留的知识时,编辑后的LLM的输出保持不变,从而减轻中断问题。3、对各种LLM(包括LLaMA3、GPT2XL和GPT-J)的广泛实验表明,
Gemini Robotics 1.5 谷歌通用人形机器人具身智能模型
论文解读:MASS-EDITING MEMORY IN A TRANSFORMER(MEMIT)
论文发表于人工智能顶会ICLR(在模型编辑方法中,主要局限于更新单个事实。因此,基于ROME,本文开发了MEMIT,在大模型GPT-J(6B)和GPT-NeoX(20B)上实现了数千的批量编辑。阅读本文请同时参考原始论文图表。
扫一扫分享内容
所有评论(0)